商品数据分析常用的三个指标是什么？

1，客流及单价分析:

主要指本月日均人流量和客单价，与去年同期相比。在分析店铺客流量和客单价时，这组数据要特别注意店铺促销活动期间和之前的对比分析，促销活动是否对店铺客流量和客单价的提升起到了一定的作用。

2.售罄率:

指商品上市后特定时间段内销售数量占采购数量的百分比。是衡量商品销售情况的重要指标。一般情况下，销售率越高意味着这类商品的销量越好，但和进货数量有很大关系。通过这些数据，我们可以及时调整商品销售的质量。

3.库存销售比:

指库存金额与销售报价金额的比率。简单来说，就是某个时间点的库存能维持多久。是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准大概是3-5。在销售数据正常的情况下，过高或过低的存销比都是库存情况异常的体现。通过对这组数据的分析，可以看出店铺库存是否异常，尤其是是否存在库存积压。

扩展数据

商品间接数据的组合分析方法

1，销售综合分析

综合销售分析的分析指标是销售量、毛利、毛利率、库存销售比、销出率；分析条件为时间段(任意时间段、自然时间段)和运行方式；分析层次是总部、门店、品类、款式、价格带、单品。

2.相关性分析(同比/环比分析)

将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们毛利调整策略的结果，看数据变化趋势，从而做出下一阶段的商品调整。

3、客户数量和客户单价

有效提高销售额的两个方法是:增加实现消费的客户数量，增加每个客户购买的金额。有效客户(即实现消费的客户)数量多，说明你的商品、价格、服务能够吸引和满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能够满足消费者一站式购物心理，产品展示的相关性和连贯性不断激发消费者的购买欲望。

百度百科-商品分析